人工智能在藝術領域的探索，有了更多商業化的可能。

　　5月16日，微軟人工智能品牌小冰的紡織服裝面料設計平臺正式發布，對人工智能創作在設計領域的商業化做出探索。該平臺由微軟(亞洲)互聯網工程院與中國紡織工業聯合會以及幾家大型紡織面料企業聯合開發。

　　微軟(亞洲)互聯網工程院副院長、微軟小冰全球負責人李笛認為，在供不應求的行業可以利用人工智能解決問題，“如果是供過于求，就沒必要用人工智能來完成。”

　　談到人工智能是否會造成人類失業，李笛表示，“如果這個詩人寫出來的詩還不如小冰，在人工智能出現之前就已經不應當被認為是創造者。這些人會不會被取代?會，因為人工智能顯然比他們更好。”

　　當天，微軟小冰發布了更多人文、藝術領域的新技能。人工智能小冰演唱模型的第五個版本發布，該版本擁有十余個高質量聲音，提升了人工智能在歌聲演繹中的預測參數能力，大幅度提高了人工智能演繹歌曲時的中氣水平，改善了歌聲唱腔轉換的自然度，并首次公布了戲腔訓練成果。

　　另外，人工智能小冰的繪畫模型也正式發布。2019屆中央美院的研究生畢業畫展中，包括一位名叫夏語冰的同學的多幅繪畫作品。這些作品其實是人工智能自動生成，夏語冰就是微軟小冰。

　　八種名家風格表現中國城市化進程

　　小冰的繪畫創作技能微軟已經秘密研發了22個月，對過往四百年藝術史上236位人類畫家畫作進行學習后，小冰已經實現了具有一定水準的原生繪畫創作能力。

　　以“中國的城市化進程”為題，小冰用不同的畫家風格，創作出了不同的作品。

　　從中可以看出，勃納爾、梵高和埃米爾·伯納德的風格都采用了原野中一個孤獨的身影來表達中國的城市化進程，有著鄉村向城市轉變的人文關懷視角，同時這三位畫家的情緒特征又不一樣。達利和魯本斯的風格是用城市建筑來表達了這個主題。弗蘭茨·馬爾克的風格是通過一架噴氣式客機來表達了鄉村對城市的想象，而馬爾克本人是不會畫出噴氣式客機的。對高更的繼承，則通過一把孤單而又悠閑的椅子體現。

　　微軟(亞洲)互聯網工程院、微軟小冰人工智能創造及商業事業部總經理徐元春介紹，小冰創作的繪畫作品，不是一個隨機的大范圍創作技術，也不是一個濾鏡和遷移的技術，而是建立在小冰對過去的人類創作者的大量學習基礎上，在創作時受到激發，然后再形成獨立的、完整的、有100%自己知識產權的全新繪畫創作。

　　開始為紡織企業設計圖案，還在繼續學習國畫

　　在微軟小冰繪畫模型的基礎上，微軟公布了人工智能小冰紡織服裝面料設計平臺。

　　這個平臺上，不僅可以生成小冰的繪畫圖案，也可以支持幾十種目前流行的紋樣和插畫設計。現在不重復的多樣性可以達到10的26次方，相當于為地球上的每一粒沙子繪制一個完全不同的表面。

　　在發布會后的采訪中，李笛向澎湃新聞記者介紹，人工智能創造最重要的核心部分是統一的創作模型，而小冰在藝術領域的探索，驗證了這個創作模型存在的意義。

　　人工智能創作的價值在于它學習速度非常快，并且不存在人類可能會遇到的瓶頸。李笛介紹，“對小冰而言，學的不對可以打回去重學，不會因此就有局限性。”

　　談到小冰繪畫技能的潛力，李笛介紹，為了讓小冰的創作質量變得更好，訓練模型的精度還在繼續提高。另外，微軟小冰資深科學家吳先超補充道，人類的繪畫還有很多不同的方向，包括國畫以及文藝復興等多種流派，在更多的方向上，小冰仍在繼續探索。

　　如果人類還不如小冰，他就會被取代

　　微軟(亞洲)互聯網工程院、人工智能創造及商業事業部總經理徐元春介紹了小冰選擇紡織設計領域進行商業化探索的來龍去脈。

　　在小冰的整個繪畫模型開發還有2、3個月完成的時候，中國紡織工業聯合會恰好來微軟拜訪，講到了中國紡織工業面臨的巨大挑戰。其中設計是整個中國紡織工業的瓶頸，也是產業附加值的瓶頸。整個產業需要大量的設計能力，而這部分設計能力供不應求。

　　由于設計能力低，行業每年只能在有限的設計的基礎上進行大批量生產，這導致每年中國的紡織服裝業有大量庫存產品要被銷毀和處理。如果有一項技術能夠為更多人提供定制化設計的方案，在敏捷生產的情況下提供更多的按需生產，整個產業的浪費和對環境的污染也可能會被降下來。

　　微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛總結道：“我們希望但凡是工業化、產業化的人工智能創造類別，都是能夠去解決問題而不是添亂，供不應求的類別，才能解決問題。如果是供過于求，就沒必要用人工智能來完成。”

　　人工智能是否會取代人類、造成人類失業?李笛認為，這要從兩個方面來看。

　　李笛表示：“在高度定制化的時候，人類創作者可以通過一種新的生產關系，讓人類與人工智能協同工作。”

　　他具體解釋，工人們最開始是操縱傳統的手工藝的工具，后面去操控機床，再后面去操控人工智能來幫助他們來完成，這是一個過程。“從這個過程來講，我們不認為這是一種威脅。威脅存在于另外一方面。”

　　“如果這個詩人寫出來的詩還不如小冰，在人工智能出現之前就已經不應當被認為是創造者，這些人會不會被取代?會，因為人工智能顯然比他們更好。”李笛說。