自稱“音樂產業新人”的北京靈動音科技有限公司(Deep Music)CEO劉曉光，一站上“預見新時代數字音樂未來”數字音樂產業發展論壇，就玩了一出即興創作。

　　他拿出一臺電腦，邀請坐在臺上的網易云音樂副總裁丁博、摩登天空創始人沈黎暉等四位嘉賓各自唱出一個音符，之后，電腦快速產出一首完整的R&B風格歌曲。

　　丁博很詫異，以他的經驗，已經完全聽不出這首歌曲，竟是由AI作曲。“單從一個作曲的水平來講，我認為AI的水平已經不亞于某些人，或者某些人水平確實很差，還不如機器。AI做到了一個非常好的標準，已經無限接近，甚至已經達到商業化水平的標準。”

　　盡管當天AI作曲的能力受到肯定，但AI與音樂的結合，依然面對著很多疑問。AI是否能真正成為生產力?AI作曲存在的意義是什么，未來發展空間和價值會體現在哪里?

　　成為人類助手，還能成為生產力

　　過去幾年，許多科技公司、研究機構和個人都在探索利用AI進行藝術創作，涉足的領域囊括了音樂、詩歌、繪畫、舞蹈、電影、小說等。

　　2017年5月，微軟小冰出版原創詩集《陽光失了玻璃窗》，這是人類歷史上第一部完全由人工智能創作的詩集。除了詩歌，微軟小冰還具備歌曲創作與演唱能力。

　　在音樂創作領域，AI的應用也已經逐漸成熟。從AI作曲、AI歌聲合成與AI伴奏的深度學習和神經網絡研究，都有大量相關平臺投入市場。在AI作曲領域，最早有谷歌開發的Magenta，目前則有Aiva、Amper等不斷上線。

　　Aiva Technologies是AI音樂創作領域典型的創業公司，其創造的AI作曲家Aiva，成為AI領域最早獲得世界地位的作曲家之一。

　　古典音樂一直被視為高級的情感藝術，Aiva的使命則是要延續莫扎特、貝多芬、巴赫等偉大作曲家的創作，通過深度學習1.5萬首交響音樂，實現隨機創新，幾分鐘內就能完成古典旋律。Aiva基于人類的大腦神經結構簡單模式，試圖像人類一樣思考。目前，Aiva的音樂作品已適用于電影、廣告以及游戲配樂。

　　去年，音樂人工智能發展研討會在北京舉行時，清華大學教授胡曉林就AI作曲進行了闡述。他認為，音樂是一種有規律的排列，有長時程和短時程的規律，Deep Music就是根據這些特點設計層次化模型，通過大數據深度學習訓練，模型就可以自動產生類似人類作曲家作出的曲子。

　　相較于詩歌與文學創作等藝術領域，AI作曲缺乏足夠多的數據進行訓練，更沒有專門為音樂提供的學習算法。音樂是一種“二級信息”，人類能感受到超越音樂本身所表達的內容，這種敏感纖細的表達與感受，對AI來說無疑是困難的。與同為“二級信息”的文字創作相比較，音樂又是一種連續信號，不像文字是疏散的個體，創作難度更大。

　　由于算法和數據的限制，AI在音樂的小節與樂句、樂段等部分，很難做出與人類比擬的精心設計。而Deep Music的目標不僅是成為人類的助手，還能成為生產力——當AI創作出不錯的音樂，再交由人類作曲家進行最后的潤色。

　　AI將與藝術家展開競爭?下一個莫扎特將由AI誕生?并不完全如此。Aiva Technologies首席執行官Pierre Barreau認為，至少目前不會。

　　用AI賦能音樂家

　　“AI作曲的出現，可能最先會讓那些做罐頭音樂的人沒空間了。”沈黎暉所說的罐頭音樂，是指那些像罐頭食品那樣開罐即食，不需要再加工的音樂，多以電視廣告插曲或好萊塢電影宣傳片配樂為主。

　　作為一家創立22年的音樂內容公司，摩登天空簽約了200多位原創音樂人。“我相信有一天，AI作曲會做得比大部分專業的人都要好。”沈黎暉相信，要證明AI作曲的能力，需要的只是時間，“以前我們認為下圍棋的人更聰明，但事實證明，AI兩個迭代就把人干掉了。”在目前的階段，他認為AI音樂短期內將取代一些簡單的場景，比如兒童音樂教育輔助，或是背景音樂。

　　沈黎暉從不認為商業和藝術之間有矛盾，他常說，“如果你還沒有賺到很多錢，是因為你的藝術不夠好，如果你夠好，自然會有一個商業的對價。”他認為，那些能出產高品質音樂的人才，很長一段時間是AI完全無法替代的，這部分頂尖的音樂人才如果僅占5%，那么剩下的95%的音樂從業者，極有可能被取代。

　　劉曉光認為，AI在很長一段時間里不容易超越人類，這跟音樂的復雜原理有關。他們用一年時間整理人類創作過的音樂數據，“AI真正的學習就用了20分鐘。我們努力創作一些有社會價值、商業價值、藝術價值的音樂，就希望能往這些方向去探索。”

　　大部分人都能唱歌，不少人都能作詞，能不能讓更多人參與音樂創作，用AI輔助創作很多曲子的事情?這是劉曉光希望實現的。

　　“在編曲過程中有特別多重復性工作，創造一些歌曲還需要有一些音色上的具體參與。我們希望能用AI賦能這些音樂家，比如讓他們用兩個小時來完成真正藝術創作的部分就可以了。這就是我們想做的事情。”劉曉光說。