人工智能解決信披盲點 每經AI亮相董秘峰會
而人工智能AI，以其智能算法和算力，能實現信息歸類的最大化。能否真正掌握人工智能技術，也對董秘的職業化和專業化提出了新的考驗。
在11月7日的“2019第三屆中國上市公司董秘峰會”上，每日經濟新聞相關負責人宣布，每經研發的“每經云商業數據系統”即將上線。
“它的算法和算力可以解決董秘的技術瓶頸，既可以幫助上市公司實現內部風控，還可以助力輿情管理。”每日經濟新聞相關負責人說道。
人工智能解決信披盲點
今年7月9日，一家上市公司意外收到了監管部門的信披警示函。公司調查后發現，這是因為公司在自家官微上提前披露了兩條信息。
實際上，這家公司遇到的情況并非無先例。在接受媒體采訪時，寶泰隆(601011，SH)董事長焦云曾提到“寶泰隆正從煤化工產業向新材料產業轉型，在石墨烯新材料方面擁有雄厚的技術實力，目前產量全國第一”等內容。這也被監管部門認為上市公司在信披方面存在缺陷。這一系列案例存在普遍的共性——分散的信息處于董秘視角盲區，繞開了董秘的信披邊界。這也揭示了一個嚴酷現實，在信息大爆炸時代，董秘有限的精力該如何覆蓋所有市場信息?
每日經濟新聞相關負責人表示，對于信披的原則性要求和規定，所有董秘朋友都很專業，“但現在的痛點是，董秘們在很多情況下對信披違規都是鞭長莫及”。
“比如官網上的招標公告或者微信公眾號上一個比較‘正能量’的稿子，甚至包括公司的一些骨干同事在各種場合對外透露的一些信息。”每日經濟新聞相關負責人舉例說，一方面在多數情況下，董秘很難去看或者審核發布;另一方面，實際執行的業務部門或者宣傳部門的人員沒有信披意識，這就很容易導致違規。而且，上市公司的體系越大，參股控股公司越多，高管或骨干人員越多，就越難把握。
在這樣信息過載的傳播時代，信息傳播數量超出人工所覆蓋的區域，最好的解決辦法就是人工智能。信息的過載，除了造成信披盲點外，也會給上市公司監控和處置輿情增加難度。
“在自媒體及行業APP數量倍增的當下，沒人能保證可以搜集到全部的輿情。”每日經濟新聞相關負責人說道，譬如某互聯網金融機構在爆雷之前，它下屬的一家關聯企業曾在過去一段時間里，已經密集出現過相關違法催貸的投訴。
每經AI亮相董秘峰會
每日經濟新聞不僅是一家專業的財經媒體，它研發的人工智能產品已在解決董秘面臨的痛點。“這就是我們即將上線的‘每經云商業數據系統’，我們計劃上線上市公司版本供董秘朋友使用，以解決工作中的問題。”每日經濟新聞相關負責人在論壇上介紹了每經云商業數據系統的功能。
現場的系統演示可見，鼠標選中一家上市公司后，每經云商業數據系統就會挖掘到公司及所有關聯企業和關聯人，包括股東企業、參股控股企業、合作企業、實控人、高管、核心骨干等，由此形成圍繞上市公司的企業知識圖譜。
每日經濟新聞相關負責人介紹，這套系統可以應用于上市公司的內部風控，也可以用于上市公司的輿情市值管理。
系統會進行自然語言分析和人工智能的篩選，在清洗掉不重要的信息后，會把可能涉及風險的關鍵信息第一時間傳給董秘。“通過后臺或者微信提醒用戶，我們某個公眾號或者某個官網出現疑似有信披風險的內容，這樣可以在事件進一步發酵前，就進行有效處置。”每日經濟新聞相關負責人表示。
在輿情方面，系統會7×24小時從八個不同維度，對上市公司知識圖譜網絡里的所有關聯方進行監控。這八個維度包括媒體和自媒體、社交網絡、論壇股吧，還包括人事招聘、司法訴訟等。
“實際上在上述互聯網金融公司爆雷之前，我們就通過自然語言分析，提醒其下屬的一家關聯企業存在的投訴信息。”每日經濟新聞相關負責人說。
“每經云商業數據系統”契合了董秘以及更多金融專業人才的需要，接軌需求市場。實際上，每經云商業數據系統還擁有龐大的技術團隊支撐，足以適應人工智能領域日新月異的變革。
今年，每經與微軟亞洲研究院、清華大學以及很多大數據研發公司合作，先后研發了一批面向媒體和金融行業的大數據產品。而在針對金融大數據的個人級應用上，每日經濟新聞則利用大數據技術進一步拓展“道達智能股市情報系統”，在現有服務基礎上，將繼續推出智能診股、牛股聯想、財報自然語言分析等相關AI大數據產品。此外，利用媒體內容生產優勢，每日經濟新聞還將在媒體大數據服務方向，為合作伙伴提供機器人寫稿、券商客戶內容定制服務等相關產品。
作為一家優勢財經媒體，每日經濟新聞研究大數據和人工智能，也是為了向科技端實現真正的轉型。在技術不斷變革的今天，AI交互式對話場景應用將促使每日經濟新聞產生革命性改變;大數據應用將拓展每日經濟新聞對G(government)端、B端、C端的系統影響;5G的商用將給每日經濟新聞帶來財經視頻應用上的突破。科技的力量將成為每日經濟新聞未來的核心驅動力，成為真正的“內容+技術”媒體科技公司。
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