新浪科技訊 12月1日晚間消息，近日，在Wave Summit+ 2022深度學習開發者峰會上。百度CTO王海峰公布了飛槳生態的最新進展：截至目前，飛槳已凝聚535萬開發者，服務20萬家企事業單位，基于飛槳創建了67萬個模型。開發者、科研院所、企事業單位、技術伙伴、硬件廠商等等，既是飛槳生態的建設者，也是受益者，飛槳構建了全方位的生態體系，產學研協同體。

　　當前，深度學習生態持續繁榮、AI技術進一步突破，產業應用亟需再上新臺階。對此，王海峰指出，深度學習平臺加上大模型，貫通從硬件適配、模型訓練、推理部署到場景應用的AI全產業鏈，夯實產業智能化基座，將進一步加速智能化升級。

　　深度學習平臺是基礎共性平臺，下接芯片，上承應用，起到承上啟下的作用，相當于智能時代的操作系統，有力支撐產業智能化升級。而大模型是近幾年人工智能發展的重要方向，具有效果好、泛化性強、研發流程標準化的特點，為人工智能的進一步發展帶來了新機遇。大模型對深度學習模型的開發、訓練和推理部署提出了更高要求，牽引著深度學習平臺的發展方向。

　　然而，大模型研發依賴算法、算力和數據綜合支撐，在應用層面上也面臨一系列技術挑戰：首先是數據規模大，數據質量參差不齊;其次是模型體積大，算法難度高;第三是算力規模大，性能要求高。如何實現大模型產業化?王海峰認為，具有算法、算力和數據綜合優勢的企業，可以將模型生產的復雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產平臺，為千行百業提供大模型服務，從而形成一條大模型產業化路徑。

　　這一產業化路徑已經在文心大模型的產業實踐中得到驗證。據王海峰介紹，基于飛槳平臺，百度打造了文心產業級知識增強大模型，包括以鵬城-百度·文心為代表的通用大模型、跨模態大模型、生物計算大模型，聯合共建的行業大模型，以及適配場景應用的工具套件、大模型API、基于大模型的產品、探索生態共建的創意社區等。

　　此外，目前文心大模型已大規模應用于搜索、信息流、智能音箱等互聯網產品，并通過飛槳開源開放平臺、百度智能云賦能制造、能源、金融、通信、媒體、城市、教育等各行各業。隨著應用場景的進一步擴大，文心大模型已聯合打造超過10個行業大模型，不斷從行業及企業的特有數據和知識中融合學習，模型能力進一步增強，助力企業降本增效，加快行業轉型升級。