昨天，機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能領(lǐng)域開放產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟MLCommons披露的MLPerf基準(zhǔn)評(píng)測(cè)最新數(shù)據(jù)顯示，英偉達(dá)H100芯片組在人工智能算力表現(xiàn)的測(cè)試中，刷新了所有組別的紀(jì)錄，也是唯一一個(gè)能夠跑完所有測(cè)試的硬件平臺(tái)。

　　MLPerf是由學(xué)術(shù)界、實(shí)驗(yàn)室和產(chǎn)業(yè)組成的人工智能領(lǐng)袖聯(lián)盟，是目前國(guó)際公認(rèn)的權(quán)威AI性能評(píng)測(cè)基準(zhǔn)。Training v3.0包含8種不同的負(fù)載，包括視覺(影像分類、生物醫(yī)學(xué)影像分割、兩種負(fù)載的物體偵測(cè))、語(yǔ)言(語(yǔ)音識(shí)別、大語(yǔ)言模型、自然語(yǔ)言處理)和推薦系統(tǒng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是由不同的設(shè)備供應(yīng)商提交完成基準(zhǔn)任務(wù)所需要的時(shí)間。

　　在投資者比較關(guān)注的“大語(yǔ)言模型”訓(xùn)練測(cè)試中，英偉達(dá)和GPU云算力平臺(tái)CoreWeave提交的數(shù)據(jù)為這項(xiàng)測(cè)試設(shè)定了殘酷的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)。在896個(gè)英特爾至強(qiáng)8462Y+處理器和3584個(gè)英偉達(dá)H100芯片的齊心協(xié)力下，僅僅花了10.94分鐘就完成了基于GPT-3的大語(yǔ)言模型訓(xùn)練任務(wù)。

　　除了英偉達(dá)外，只有英特爾的產(chǎn)品組合在這個(gè)項(xiàng)目上獲得評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)。由96個(gè)至強(qiáng)8380處理器和96個(gè)Habana Gaudi2 AI芯片構(gòu)建的系統(tǒng)中，完成同樣測(cè)試的時(shí)間為311.94分鐘。橫向?qū)Ρ龋�使�?68個(gè)H100芯片的平臺(tái)跑完這個(gè)測(cè)試也只需要45.6分鐘。