谷歌將AI引入足球:在設計進攻和防守定位球方面已超越人類
上個月,作為與英超足球俱樂部“利物浦足球俱樂部”為期三年的合作的一部分,DeepMind發(fā)布了TacticAI原型。參與該項目的足球?qū)<艺J為,該AI系統(tǒng)在設計進攻和防守位球的計劃方面已經(jīng)超越了人類。該AI系統(tǒng)利用英超比賽7000多個角球的數(shù)據(jù)集進行了訓練。
作為TacticAI項目負責人之一,Zhe Wang在接受采訪時表示:“對我來說,足球最令人興奮的地方在于,這是一場介于藝術和科學之間的游戲。比賽中有很多隨機性,但我們?nèi)匀豢梢岳脭?shù)據(jù)做出更好的決定。”
在足球近代史上,一些最具標志性的進球都來自角球。DeepMind研究科學家Petar Veličković稱,使用從角球獲取的數(shù)據(jù)來訓練TacticAI是有道理的,它往往會導致更有條理的進攻。他說:“足球是超級不可預測的,你永遠無法準確預測會發(fā)生什么。但你能做的是制定合理的戰(zhàn)術模式,角球?qū)Υ苏娴暮苡泻锰帲驗樗鼈兪枪潭ǖ模l繁的,并能帶來進球機會。”
而TacticAI可以就球員在進攻和防守角球時的最佳位置向教練提供建議,這可能會給他們的球隊帶來邊際收益(marginal gains),而這種邊際收益往往會在競技體育中產(chǎn)生巨大差異。
TacticAI是由DeepMind與利物浦足球俱樂部合作開發(fā)的。Veličković稱,利物浦球隊的專家?guī)椭鶧eepMind判斷TacticAI的角球動作是否有效,同時這兩家團隊還合作進行了一項關于AI在足球中的角色的更廣泛的研究,并在最近幾年建立了一個預測球員在鏡頭外移動的系統(tǒng)。
TacticAI的發(fā)布標志著DeepMind和利物浦球隊之間合作的結束,但研究人員認為,一些頂級俱樂部的高管才剛剛開始意識到AI可能會在足球比賽中發(fā)揮變革性的作用。
他們說,和角球一樣,包括任意球、界外球和點球在內(nèi)的其他定位球,也都具備AI所擅長的結構化數(shù)據(jù),可能會成為該行業(yè)研究人員的下一個研究領域。
與此同時,一些純粹主義者開始擔心,這樣的技術干預有朝一日可能會讓足球比賽失去一部分樂趣。但研究人員強調(diào),他們試圖創(chuàng)造一種工具,讓教練的生活變得更輕松,而不是讓他們失業(yè)。
Zhe Wang稱:“我們并不是要取代人類教練。相反,我們想幫助他們做出更快、更好的決定;幫助他們發(fā)現(xiàn)規(guī)律,并通過AI找到可能的改進。歸根結底,還是由教練來做決定。它只是一個幫助教練更全面地做出這些決定的工具。”
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