打破谷歌壟斷 華為以分成構建鴻蒙生態(tài)系統(tǒng)
鴻蒙系統(tǒng)和安卓都是基于Linux開發(fā)出來的,華為早些時候就修改了谷歌最原始的安卓,建立了自己的EMUI操作系統(tǒng),與鴻蒙系統(tǒng)相比,EMUI只能使用于手機,而鴻蒙系統(tǒng)將在手機、電腦、穿戴等多個智能設備上應用。但作為新入局者,鴻蒙生態(tài)系統(tǒng)的建立仍面臨挑戰(zhàn)。
讓渡分成給開發(fā)者
如何吸引開發(fā)者圍繞華為自己的生態(tài)系統(tǒng)來進行App的開發(fā),這是擺在鴻蒙面前的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。研究機構Counterpoint Research分析師Neil Shah表示:“安卓花了10年時間建立起自己的生態(tài)系統(tǒng),深度整合了谷歌的移動服務,現(xiàn)在安卓已經(jīng)擁有了成熟的開發(fā)者圍繞其App商城進行開發(fā),并且開發(fā)出數(shù)百萬融合了人工智能能力的應用。”
Shah認為,華為有足夠的實力吸引開發(fā)者。
華為消費者業(yè)務CEO余承東表示,鴻蒙操作系統(tǒng)會采用多種方式激勵開發(fā)者,除了已經(jīng)投資幾億的耀星計劃,還將讓渡更多分成給開發(fā)者。
但鴻蒙是否能夠盡快地吸引到開發(fā)者仍然有待證明。華為并沒有在發(fā)布會上舉出實際的面向消費者的應用功能案例,這也暗示了鴻蒙的推出可能還沒有完全到成熟的時機。
國內數(shù)據(jù)庫公司柏睿科技創(chuàng)始人、董事長劉睿民對第一財經(jīng)記者表示:“不得不承認,Linux是經(jīng)過了幾十年的積累,上百萬開發(fā)者共同完善,寫出上億行代碼才取得了今天的成果。中國要做操作系統(tǒng)的難度不小,但這也是一個良好的開端,因為我們總有一天是要靠自己走的,至于能走得多快多好,就要看多方面的因素了。”
劉睿民告訴第一財經(jīng)記者,要開發(fā)微內核并不是最難的,操作系統(tǒng)最復雜的是生態(tài)系統(tǒng)。“整個生態(tài)系統(tǒng)太龐大了,所以華為只能去跟谷歌博弈了,盡量多地聚集開發(fā)者,因為如果沒有人給你的系統(tǒng)做開發(fā)應用,這個系統(tǒng)本身的價值就沒有了。”劉睿民說道,“價值觀不一樣,軟件生態(tài)的管理也不一樣。”
根據(jù)去年調研機構Jetbrains對6000名開發(fā)人員進行調查后發(fā)布的一份開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)報告,全球范圍內,開發(fā)者開發(fā)所使用的操作系統(tǒng)中,Windows占62%,Unix/Linux占49%,macOS占44%。在移動操作系統(tǒng)中,35%的受訪者表示為安卓和iOS進行開發(fā)。
但國產的移動開發(fā)系統(tǒng)也在迎頭趕上。此前除了華為的EMUI移動操作系統(tǒng)外,包括魅族和小米等手機廠商都推出了自己的操作系統(tǒng),并且都具有人工智能的能力。而華為新推出的鴻蒙系統(tǒng),預計也將與華為海思芯片協(xié)同,將更強大的AI能力釋放給應用者。
自主核心技術仍有待突破
隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化的基礎設施和能力的迅速構建,要想不受制于人,發(fā)展我國安全自主可控的核心技術的需求變得尤其迫切,不管是在硬件還是軟件領域。
今年早些時候,在提到開源問題時,小米人工智能一位資深負責人對第一財經(jīng)記者表示:“中國企業(yè),科研院所都在加大自主研發(fā)。這是因為盡管開源是無國界的,但中國企業(yè)要警覺,因為開源也面臨挑戰(zhàn),主導開源項目的企業(yè)是美國的,中國企業(yè)可能會受到限制,比如谷歌的Tenseflow代碼是開源的,但是項目的管理上不是那么開放,可能形成寡頭壟斷。”
他當時就表示,今年開源軟件平臺Github以及谷歌移動服務(GMS)對華為的動作,給了行業(yè)警醒,中國必須加強自主研發(fā)的力度。“樂觀的是,今天的算法和深度學習,基礎理論都已經(jīng)知道了,而且中國擁有大量的數(shù)據(jù),但我們還需要更多基礎領域的突破。”
不過短期而言,中國企業(yè)仍然需要利用好開源技術。全球大數(shù)據(jù)公司Pivotal全球副總裁兼大中華區(qū)總裁于志偉早些時候接受第一財經(jīng)記者專訪時表示,中國應該更多地去利用開源資源的優(yōu)勢來發(fā)展人工智能和大數(shù)據(jù)技術。于志偉說:“中國在應用層面已經(jīng)處于世界前列,無論是企業(yè)還是消費端,大數(shù)據(jù)、AI是國家級的戰(zhàn)略,這是我們的優(yōu)勢。但是在涉及數(shù)據(jù)處理能力的底層技術方面,還有追趕的空間。自主研發(fā)雖然是一條必要的路徑,但是它會比較慢,另一條捷徑是利用開源的資源。開源技術比起商業(yè)的技術一點都不差,如果能夠好好利用,我覺得可以在開源領域發(fā)展自主可控技術,站在巨人的肩膀上發(fā)展。”
上海市科學學研究所科技發(fā)展研究中心主任王迎春博士對第一財經(jīng)記者表示,中國應該更多地投入人工智能基礎層領域的技術和研究。他對第一財經(jīng)記者表示,底層技術包括超算、大數(shù)據(jù)、核心算法、開發(fā)平臺、人工智能芯片的核心攻關等;同時應該投入更多基礎學科的研究,包括數(shù)學、物理學、神經(jīng)科學、核心算法的研究等。