應(yīng)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的大規(guī)模使用提出“必要性原則”“比例原則”“正當(dāng)程序原則”，用制度的剛性來(lái)確保“科技向善”。

　　最近，人臉識(shí)別成了不折不扣的熱議話(huà)題。

　　浙江理工大學(xué)特聘副教授郭兵一紙?jiān)V狀，把杭州野生動(dòng)物世界告上了法庭。原告認(rèn)為，被告要求自己增加人臉識(shí)別技術(shù)的入園條件，收集個(gè)人面部特征等生物識(shí)別信息，侵犯了公民的個(gè)人信息，也違反了《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》的規(guī)定。

　　人臉識(shí)別的濫用風(fēng)險(xiǎn)

　　不過(guò)，相比學(xué)者的較真兒，更多普通人把人臉識(shí)別作為一項(xiàng)高大上的技術(shù)來(lái)津津樂(lè)道。有了人臉識(shí)別，進(jìn)安檢不用憑票了，付賬單不用掃碼支付了，開(kāi)汽車(chē)不要鑰匙啟動(dòng)了，老師上課、單位打卡可以直接人臉識(shí)別簽到……這也顯示了人臉識(shí)別技術(shù)廣闊的應(yīng)用前景。

　　不可否認(rèn)，人臉識(shí)別是我們這個(gè)時(shí)代最偉大的進(jìn)步技術(shù)之一。它集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專(zhuān)家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專(zhuān)業(yè)技術(shù)，是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用，更展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。它所依賴(lài)的，是每個(gè)個(gè)體的生物特征，比如虹膜。這是與指紋、掌紋、靜脈一樣的生物特征，也被稱(chēng)為“人體密碼”。

　　與數(shù)字密碼不同，生物特征是人無(wú)法改變的生理特征，在某種意義上，生物特征是最后的防線(xiàn)。這也意味著，人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用也存在相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。比如，如果操作不當(dāng)，或者被有心人采集、出售、應(yīng)用，甚至被拿來(lái)冒名身份，這時(shí)不僅個(gè)體毫無(wú)安全可言，對(duì)整個(gè)世界秩序的后果也不堪設(shè)想。

　　這種擔(dān)憂(yōu)并不是杞人憂(yōu)天。人臉識(shí)別的一個(gè)重要特征就是非強(qiáng)制性，即用戶(hù)不需要專(zhuān)門(mén)配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有任何強(qiáng)制性。

　　換句話(huà)說(shuō)，在無(wú)意識(shí)或者稍不留神的時(shí)候，我們的人臉圖像就被采集了。

　　更嚴(yán)重的是，隨著深度學(xué)習(xí)推動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)在分析、讀取和比對(duì)環(huán)節(jié)功能的不斷強(qiáng)大，通過(guò)對(duì)人臉面部表情的深度識(shí)別，攝像頭還可以計(jì)算個(gè)體內(nèi)心世界的真實(shí)情感，不僅能把你“看個(gè)清楚”，還能把你“想個(gè)明白”。

　　用制度剛性確保“科技向善”

　　目前，人臉識(shí)別技術(shù)在法律性質(zhì)上，仍停留在身份信息識(shí)別的隱私權(quán)范疇。根據(jù)現(xiàn)行刑法規(guī)定，不經(jīng)同意而非法獲取，或者將合法取得的個(gè)人信息出售或提供給第三方，此類(lèi)行為均涉嫌構(gòu)成侵犯公民個(gè)人信息罪。而民法總則第一百一十一條規(guī)定，任何組織和個(gè)人需要獲取他人個(gè)人信息的，應(yīng)當(dāng)依法取得并確保信息安全，不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個(gè)人信息，不得非法買(mǎi)賣(mài)、提供或者公開(kāi)他人個(gè)人信息。

　　從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別的法律邊界確實(shí)值得充分厘清。但是，我們?cè)谌四樞畔�獲取這第一個(gè)環(huán)節(jié)就出了問(wèn)題，也就是清華大學(xué)法學(xué)院勞東燕教授所說(shuō)的收集的合法性問(wèn)題。

　　面對(duì)越來(lái)越普及的智能人臉識(shí)別設(shè)備，我們對(duì)收集的主體、目的、方法、范圍與程序等問(wèn)題，完全沒(méi)做任何限定，也沒(méi)有對(duì)違規(guī)收集或使用的行為規(guī)定相應(yīng)的法律責(zé)任。

　　退一步說(shuō)，即便在某些人臉識(shí)別的場(chǎng)景得到了被收集人的允許，但由于收集的主體、收集的數(shù)據(jù)范圍、使用目的及范圍、保護(hù)措施與相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)等信息告知不充分，被收集人依然處于弱勢(shì)地位。

　　從學(xué)理上，可以認(rèn)定上述的允許在法律上不能形成有效的同意，這樣的收集行為仍是違法的。但當(dāng)人臉識(shí)別應(yīng)用成為大勢(shì)所趨時(shí)，任何人都沒(méi)辦法對(duì)技術(shù)說(shuō)“不”。

　　多年來(lái)，一直備受詬病的公民個(gè)人信息泄露就是直接例證。相比之下，生物學(xué)數(shù)據(jù)的個(gè)人指向性更為明確，對(duì)個(gè)人而言，也顯然比一般的個(gè)人信息更為重要。因此，對(duì)于人臉識(shí)別的態(tài)度要更加謹(jǐn)慎。

　　今年6月，國(guó)家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)發(fā)布《新一代人工智能治理原則》，提出對(duì)人工智能治理的框架和行動(dòng)指南，呼吁發(fā)展“負(fù)責(zé)任的人工智能”，即技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該符合人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)和倫理道德，避免誤用，禁止濫用、惡用。

　　相應(yīng)地，在法律的框架下，我們也應(yīng)該對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的大規(guī)模使用提出“必要性原則”“比例原則”“正當(dāng)程序原則”，甚至在某些特殊場(chǎng)景下考慮設(shè)立禁用“黑名單”制度，用制度的剛性來(lái)確保“科技向善”。

　　未來(lái)，可以考慮在這些大的原則之下，細(xì)化相關(guān)法律規(guī)定，徹底將人臉識(shí)別濫用的口子堵上。

　　目前看來(lái)，一切才剛剛開(kāi)始。