當國外手機廠商紛紛創建并圍固自己的軟件系統生態，國貨廠商也力圖通過自研OS系統突破干擾勢力，突破封鎖、開辟新的發展空間;當傳統車企還在提升引擎等機械配置性能，造車新勢力早已吹響變革的前哨，拉開了機器輔助駕駛等未來出行的序幕。眼下，物聯網時代已經進入“硬件為軟件所用，軟件主導驅動競爭”的階段，家電行業和其余的各行業一樣，創新重點“從硬件轉為軟件”成為大勢所趨。

　　奧維云網預測2021年空調產品零售量為4898萬臺，同比下降4.6%。

　　當行業從增量進入存量競爭階段，傳統家電如空調行業若繼續依賴于單純的硬件、功能數據比拼，勢必落后于時代。

　　一個“室內微氣候”深耕者的破局

　　3年前的2018年，COLMO首次推出空調領域的劃時代產品“Air空間站”，全面集空調、凈化器、加濕機、除濕機和新風機等空氣管理產品為一體，開創了家庭微氣候的“溫、濕、風、凈、鮮”五維調控之先河。

　　

 

　　(從左至右依次為COLMO AIR空間站柜機、COLMO AIR空間站掛機、COLMO TURING柜機及COLMO EVOLUTION柜掛機套系)

　　隨后，COLMO的用戶研發工程師面前出現了一個問題，如果消費者在不同的人生階段，對不同的空氣產品組合需求并不相同，怎么辦?如果人對空氣的關注重點產生變化，難不成只能在現有的產品之外，不斷更換新的產品?

　　基于Air空間站、COLMO EVOLUTION柜機、COLMO TURING空間站先后三代空氣管理產品積淀的硬件、技術與大數據能力，國際AI科技家電品牌COLMO進一步認識到了“軟件升級”對于空氣調節的重要應用性意義，并針對空氣領域“如何打造一臺可以升級的空氣管理平臺”投入了又一個3年的潛心研究，并于2021年8月鄭重推出全新品類：AirNEXT空氣主機。

　　

 

　　(可進化的綜合空氣管理平臺：COLMO EVOLUTION AirNEXT空氣主機)

　　該款新品以可組合模塊化思想與AI氣候引擎芯片為設計基礎，相當于一系列功能可不斷添加、優化的綜合空氣平臺。基于“氣候黑盒”和OTA升級功能，COLMO無疑開啟了行業“軟件引領硬件升級”的先河。

　　“氣候黑盒”硬件升級，OTA軟件遠程升級

　　

 

　　作為一種先進的工業設計理念，模塊化思想被廣泛應用于軍工領域的戰斗機、汽車等，COLMO則將其首度融于空調——將除塵「濾」CLEAN、除甲醛「清」HEALTH、除菌「滌」STERILE、除味「澄」FRESH、加濕「潤」HUMID五個特定功能模塊插件，組合為“氣候黑盒”。作為單個功能的硬件載體，任何新空氣模塊概念均需按標準化要求的尺寸、接口進行設計，并匹配唯一識別專屬ID、即插即用即激活。因此，后續新推出的模塊都可自由替代現有模塊嵌入主機，實現靈活硬件升級，“以一機、應萬變”。

　　

 

　　(可升級的空氣黑盒：由相同的標準尺寸、接口和不同單一識別ID的空氣模塊所組成，滿足用戶不斷變化的空氣需求)

　　另外，不同于傳統家電的升級換代都需服務人員上門維修或返廠更新，如今憑借OTA技術，COLMO通過預置的AI氣候引擎芯片，將現有功能更新或新上市功能都通過云端后臺推送，獲得用戶準許后，就可以為AirNEXT空氣主機進行一鍵“空中”升級。新功能解鎖、新場景開拓和人機交互更新，都可以像電動汽車一樣下載升級包，持續改善用戶體驗，不斷增加新功能，毋需購買新機，就可以迭代翻新。

　　通過可升級軟硬件的搭配，AirNEXT解決了用戶“唯有不停添置新產品，才能解決層出不窮空氣問題”的痛點，再不用擔心空調“買早了”，讓空氣主機成為一臺“常用常新”、價值不貶反升的機器。

　　

 

　　AI自學習算法，讓空氣主機學會自我進化

　　基于AI空氣引擎芯片的個性自學習算法讓空氣主機擁有了一個智慧的“大腦”，讓用戶在使用主機一段時間后，收獲“隨著人生更迭、空調也一起成長”的使用體驗。

　　

 

　　機器若想變得更對周遭狀況“了如指掌”，需利用神經網絡進行AI深度學習以具備自適應、自進化的能力。COLMO AirNEXT空氣主機運用CLDNN等卷積神經網絡和深度學習模型，根據用戶行為規律及室內外空氣大數據來習得如何“更聰明”地評估用戶場景和主動調節空氣環境。

　　得益于個性自學習模型，“大腦”進化后的AirNEXT，可以隨著用戶日積月累的使用，實現猶如“兒童到成人”智商的蛻變。

　　

 

　　不同于完全無法智能操作的舊式空調(L0)及目前市面上最普及的——僅有WIFI基礎智能控制的互聯空調(L1)，AirNEXT空氣主機可從L2的“基本輔助智能”開始，最終進化為無人托管、無感調節的L4全自動化智能，經歷以下階段：

　　L2：基本輔助智能：有語音或攝像頭等多維輔助控制——可以喊一句話“我回來了”聯動空調開啟全屋智能家電，也可通過紅外攝像頭識別人體冷熱感，進行溫度、風向等調節;

　　L3：AI高級輔助智能：具有AI學習能力，主動感知場景，推送功能——如通過傳感器檢測到運動模式，提醒用戶開啟新風/凈化功能，結合環境大數據輔助用戶進行控制;

　　L4：AI無人托管智能：基于外接第三方設備與自身深度學習進行環境、場景的感知與識別，綜合宏觀氣候環境、微觀空氣質量(如CO2/甲醛濃度等)及用戶行為習慣、活動狀態，實現無需人為操作，即可自動識別、自主學習、自主決策、自主升級，成為專屬于用戶、具備AI“自我意識”的空氣隱形管家。

　　

 

　　簡而言之，AirNEXT通過模擬人類大腦皮層的神經元，用學習-反饋的方式處理數據，隨著數據捕捉能力更全面層層進化，最終實現“類人”的思考與決策效果。

　　空氣主機的AI深度自學習能力，不止能做到“更懂你”。事實上，通過無界拓展的外接多維傳感器，機器算力可以綜合用戶、環境大數據，持續為用戶構筑越來越“貼切”的空氣環境，成為場景消費時代“主動式關懷”的智能空氣管家。

　　場景時代的人工智能空氣管家

　　若想讓軟件與算法發揮最終威力，足夠精細的環境感知與龐大的數據收集是第一步。

　　AirNEXT空氣主機支持外接高清圖像/熱紅外傳感器、甲醛/TVOC/PM2.5傳感器等環境監測設備。通過WIFI或BLE連接，它們可將捕捉到的海量數據上傳至云端處理器，為場景推理提供運算基礎。經過軟件迭代和參數校準，AirNEXT可以提供更精準的運算結果和更貼合用戶習慣的調節，從而對舒適家庭空氣有更精確的掌控。

　　

 

　　正如自動或輔助駕駛識別道路狀況與交通指示牌，AirNEXT空氣主機則可以通過神經網絡識別空氣環境情況和用戶活動狀態。

　　讓我們構想一個場景：當你和朋友在室內吃火鍋，熱氣騰騰的鍋底從現身的那一刻起，就被高清攝像頭緊緊”盯住”，記錄為聚餐場景。“指揮部”隨即將圖片與云端存儲的固定場景圖進行比對，而熱紅外傳感器則同時檢測到人員數量、人體散熱量變化。基于此，早在用戶觸碰大屏或發聲前，你的空氣主機就已靈活降低空調溫度，開啟新風、除異味和凈化功能，為歡聚加溫，也為情誼“保鮮”。

　　

 

　　在現有“新婚新房”、“三代同堂”等模式之外，AirNEXT空氣主機后續也會持續開發更多細分場景，用以匹配用戶不斷發展的生活需求。產品在思維與技術領域的突破，將科幻電影中的人工智能管家引出屏幕，進入用戶的生活。

　　升級無需換機，氣候從此進化。

　　基于機器感知、決策到執行層的精心部署，COLMOAirNEXT空氣主機作為行業內首款由軟件驅動進化的綜合空氣調控平臺，宣告傳統空調時代終結的同時，也定義了AI智能空調的“將來時態”，給出了一個“屬于未來”的答案。