百度馬艷軍:深度學(xué)習(xí)框架是智能時(shí)代的“操作系統(tǒng)”
目前,全球主流的深度學(xué)習(xí)主要包括TensorFlow、PaddlePaddle(飛槳)以及PyTorch 等。據(jù)馬艷軍介紹,PaddlePaddle 于 2016 年開(kāi)源,是國(guó)內(nèi)最早開(kāi)源開(kāi)放的深度學(xué)習(xí)框架,發(fā)源于百度公司內(nèi)部的研發(fā)和業(yè)務(wù)訴求,在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中經(jīng)過(guò)多年打磨,取得了突破性進(jìn)展,目前已形成了比較成熟的開(kāi)源生態(tài)。
“與其它框架相比,飛槳最大的不同之處在于這款框架與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用有更緊密的結(jié)合,為生產(chǎn)環(huán)境做了很多細(xì)致的工作,不僅僅在算法層面開(kāi)展優(yōu)化,而且會(huì)專門(mén)進(jìn)行框架層面的升級(jí)。”馬艷軍表示。
馬艷軍提到,與操作系統(tǒng)相比,深度學(xué)習(xí)框架其實(shí)更接近用戶。因?yàn)槿斯ぶ悄芩惴ū旧砭褪呛蛻?yīng)用非常貼近的,與此同時(shí),數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練以及部署的整個(gè)應(yīng)用流程,都需要深入到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。因此,這需要業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的用戶,需要與深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行大量交互。
“深度學(xué)習(xí)框架生態(tài)在發(fā)展過(guò)程中需要考慮中小企業(yè)、頭部企業(yè)和高校學(xué)術(shù)界等方方面面的需求,飛槳在多年的發(fā)展過(guò)程中就針對(duì)這樣的需求做了很多工作。”馬艷軍表示,“未來(lái),希望更多開(kāi)發(fā)者能夠與飛槳共同在開(kāi)源社區(qū)成長(zhǎng)。”
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