當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三，英偉達(dá)CEO黃仁勛在高盛交流與技術(shù)大會(huì)(Goldman Sachs Communacopia & Technology Conference)上表示，英偉達(dá)真正擅長的是創(chuàng)造新市場。

　　自上個(gè)月英偉達(dá)發(fā)布了一份不那么轟動(dòng)的業(yè)績報(bào)告以來，英偉達(dá)的投資者和AI利益相關(guān)者持續(xù)關(guān)注黃仁勛的每一句話。

　　盡管英偉達(dá)的芯片在今天幾乎無處不在，但黃仁勛表示，該公司仍在各個(gè)行業(yè)努力地傳播“GPU驅(qū)動(dòng)計(jì)算”的福音。這對投資者來說是顯而易見的。英偉達(dá)令人瞠目結(jié)舌的營收，以及對大型科技公司AI基礎(chǔ)設(shè)施總支出超過1萬億美元的預(yù)期，就提供了充分的證據(jù)。

　　在此次科技大會(huì)上，黃仁勛被問到可能是當(dāng)前科技領(lǐng)域最重要的一個(gè)問題：AI基礎(chǔ)設(shè)施的投資回報(bào)在哪里?之前，黃仁勛也回答過類似的問題。但周三，他從兩個(gè)方面，以及數(shù)學(xué)的角度更詳細(xì)地回答了該問題。

　　首先，黃仁勛說，在生成式AI時(shí)代，云提供商購買英偉達(dá)(和其他公司)GPU并將其租給科技公司，每花1美元可賺5美元。他說：“所有東西(GPU芯片)都賣完了。需求簡直令人難以置信。”

　　其次，他提到了這些云提供商的客戶，他們基本上是在GPU上租用計(jì)算時(shí)間。黃仁勛說，如果這些公司將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工作轉(zhuǎn)換為加速計(jì)算方法，增量成本可能會(huì)翻一番，但這項(xiàng)工作的速度會(huì)提高20倍。“所以，你可以節(jié)省10倍的成本。而且，實(shí)現(xiàn)這樣的投資回報(bào)率并不罕見。”

　　未來的數(shù)據(jù)中心

　　黃仁勛對AI投資回報(bào)率何時(shí)顯現(xiàn)的總體回答，也敦促這些公司要“加快一切”。他說：“任何大量數(shù)據(jù)的大規(guī)模處理，都必須加快速度。”

　　黃仁勛還稱，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心升級為“加速計(jì)算”，即英偉達(dá)GPU和其他AI芯片所支持的并行計(jì)算，是不可避免的。

　　黃仁勛說，隨著一些型號(hào)的價(jià)格達(dá)到數(shù)百萬美元，英偉達(dá)服務(wù)器機(jī)架聽起來很貴，但它們?nèi)〈�了傳統(tǒng)計(jì)算的“數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)”。他說，更小、更密集的液冷數(shù)據(jù)中心才是未來。因?yàn)槊芗�型�?shù)據(jù)中心將更節(jié)能、更具成本效益，這就是未來10年的趨勢。

　　摩爾定律失效

　　黃仁勛認(rèn)為，在AI時(shí)代，摩爾定律已經(jīng)失效。他說：“我們不會(huì)再看到CPU和通用計(jì)算機(jī)每年都快一倍了。如果我們每10年看到它快一倍，那就很幸運(yùn)了。”

　　過去，摩爾定律是每五年增長10倍，每10年增長100倍。因此，我們所要做的就是等待CPU變得更快。

　　黃仁勛稱：“隨著全球數(shù)據(jù)中心繼續(xù)處理更多信息，CPU的速度每年都會(huì)翻一番。因此，我們之前沒有看到計(jì)算膨脹，但現(xiàn)在這種情況已經(jīng)結(jié)束。我們看到了計(jì)算膨脹。因此，我們必須要做的事情就是加速一切可能的事情。無論如何，這都會(huì)發(fā)生。正如我所述，摩爾定律已經(jīng)終結(jié)。”