在經歷了股東解禁后股價下跌超70%后，商湯科技又一次站到了風口邊緣。

　　近日，商湯科技傳出公司裁員事宜。據此前報道，此輪調整中，商湯科技核心業務——智慧城市事業群成為了重點波及領域，該事業群約500人離職，削減比例達25%以上，甚至于有業務團隊被整體裁撤。

　　在隨后的回應中，商湯科技方面對新浪科技表示，“今年截至目前，公司員工總數略有增長。作為一家快速發展的科技創新企業，商湯會根據市場環境及自身狀況調整組織和人才結構，以更好地滿足業務發展。商湯整體業務發展正常，社會招聘及校招仍在正常進行中，公司的人才戰略未發生變化。”

　　輕描淡寫的回應，掩過了公司核心業務裁員的事實，但卻掩蓋不住商湯核心業務也開始裁員背后的隱憂。

　　商湯沒湯了?

　　在脈脈上，有關于商湯科技裁員的討論仍在繼續，網友們仍好奇地追問著，“哪個部門裁員了?裁員賠償是多少?”也有網友爆料稱，商湯此次裁員重災區為智慧城市事業群，裁員比例高達50%。另有原商湯科技員工表示，自己之前的部門，北京地區基本被一鍋端了。

　　熱議之下，商湯科技裁員的事實已無從辯駁。在與新浪科技的溝通中，商湯方面并未否認裁員一事。但也進一步強調，“在調整智慧城市業務的同時，商湯也正在加碼智能汽車業務。”據介紹，目前商湯智能汽車事業群已有超1000名員工，同時公司也仍在推進人員招聘，并且在內部開放了轉崗機會，有自動駕駛等汽車相關經驗者均可申請加入。

　　當智慧城市業務已然面臨規模縮減難題，新的智能汽車業務，儼然成為了商湯扭轉公眾注意力的“法寶”。然而，這真的能奏效嗎?

　　遍歷商湯科技發展史及歷年財報發現，自2014年湯曉鷗教授帶隊發表DeepID系列人臉識別算法以來，以智能安防為主的智慧城市業務，便快速發展成為商湯科技最為核心的業務，且長期作為商湯科技最為核心的營收來源。

　　據商湯科技財報，2022年上半年，商湯科技智慧城市業務占整體營收31%以上，營收占比僅次于智慧商業業務，遠高于營收占比僅為9%的智能汽車業務。而在2021年，智慧城市相關業務為商湯貢獻的營收比例，更是高達45%。

　　當營收占比長期超過30%的核心業務開始裁員，商湯科技的處境，似乎沒那么樂觀。

　　要知道，在此之前，2018-2021年間，商湯科技凈虧損額分別為34.33億元、49.68億元、121.58億元及178億元。即使是在調整后，虧損凈額也達1.5億元、11.55億元、7.08億元及14.2億元。

　　而在今年6月30日，伴隨著商湯科技基石投資者和早期股東的解禁，其股價也曾單日大跌46.77%，從1月4日高點至今，商湯科技的股價累計已大跌74%以下，市值蒸發2000多億港元。

　　長期虧損背后，折射出的是商湯整體業務盈利難的通病。在基石投資人們也開始拋棄之后，盈利能力堪憂的商湯科技，也開始步入了裁員收縮規模的地步。

　　如何尋到源頭活水?

　　一邊是核心業務的營收下滑，同時出現人員及規模的縮減。另一邊，商湯科技的成本依然在增加。其中，居高不下的研發投入、不斷提升的銷售成本以及高管人員的天價薪酬，正在成為公司無法避免的硬性成本支出，同時不斷削減著公司的利潤率。

　　據商湯科技2022年上半年財報，今年上半年，商湯科技營收14.15億元，同比減少14.3%。然而在支出方面，研發投入同比增加14.88%至20.35億元，成為了主要的支出項。與此同時，商湯科技三名董事徐立、王曉剛和徐冰，薪酬總計達到11.92億元，占到了公司營收84%。

　　收入的速度，遠遠趕不上商湯燒錢的速度。事實上，智慧城市業務營收下滑的背后，為了尋找新的業務增長突破口，商湯科技也在積極地布局新業務，同時推進新的業務嘗試。

　　在商湯科技近兩年來經常提及的智能汽車和元宇宙等業務之外，今年8月，商湯科技還面向C端消費者推出了新產品“元蘿卜SenseRobot”AI下棋機器人。只不過作為商湯首款面向消費者的產品，這款下棋機器人雖然請到了郭晶晶代言，但引發的市場反響并不強烈。

　　截至發稿，在天貓和京東平臺的旗艦店預售頁面，這款產品的月銷量也僅在百臺左右。同時還引發了大量無法聯網、功能雞肋、偽需求等負面評價……

　　對于商湯科技裁員一事，多位業內人士表示并不意外。中歐資本董事長張俊對新浪科技直言：“這意料之內，情理之中的事”。也有業內人士評價指出，“傳統業務營收下滑，盈利遙遙無期，投資者失去信心，C端新業務又需要時間驗證，商湯科技正面臨著青黃不接的尷尬。”

　　早些年大部分AI企業過于重視估值以及論文數量，卻耽誤了在商業落地環節發力，在經濟環境好的時候，靠著政府項目和市場紅利，仍能做出一些成績，但在市場環境不好的時候，這一模式開始難以為繼。

　　隨著AI技術的普及發展，越來越多的企業開始不斷涌入AI這一賽道。目前，國內包括阿里、華為等在內的一系列企業，都已具備了AI自研能力，一些傳統企業也開始基于開開源可得的AI技術能力，結合自身業務與場景打造自己的智能應用。AI領域的競爭，已經從技術比拼演化至場景、生態乃至于專業知識的競爭。

　　在夯實技術內功的基礎上，還是該形成自己的圈子能力，建立一些行業的護城河，而不是一味地追趕風口。