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AI圈集體點評ChatGPT:堪比登月,回復圓滑,還是焦慮制造者?

2023-02-09 09:25:21   來源:新浪財經(jīng)   評論:0   [收藏]   [評論]
導讀:  昨天,新浪邀請了多位嘉賓,深入探討了ChatGPT的前沿技術、商業(yè)變現(xiàn)能力以及人類焦慮等問題。有小冰公司首席執(zhí)行官李笛,創(chuàng)世伙伴資本CCV董事總經(jīng)理壽翀,網(wǎng)易有道首席科學家段亦濤,一流科技創(chuàng)始人、CEO 袁
  昨天,新浪邀請了多位嘉賓,深入探討了ChatGPT的前沿技術、商業(yè)變現(xiàn)能力以及人類焦慮等問題。有小冰公司首席執(zhí)行官李笛,創(chuàng)世伙伴資本CCV董事總經(jīng)理壽翀,網(wǎng)易有道首席科學家段亦濤,一流科技創(chuàng)始人、CEO 袁進輝。

  1、為何具有顛覆性?

  段亦濤認為,從用戶體驗的角度來看,ChatGPT的誕生的確帶來了不一樣的體驗。簡而言之,它讓機器更像人了。從技術上來看,此前都談不上AI,它出現(xiàn)之后,人類才摸到了AI的門檻。

  袁進輝則認為,ChatGPT的出現(xiàn)可以被理解為“登月”。“動物中只有人類有語言,而人的智能也分初級智能,比如一些感覺、視覺。還有一些高級的智能,叫認知的能力、理解的能力、思考的能力等,這些能力和語言的關系非常密切。”

  而AI的自然語言處理是皇冠上的明珠。深度學習AI一步一步攻克智能的任務,語言的理解和生成可能是最后一個攻克的堡壘。但是現(xiàn)在ChatGPT突然讓這個事情發(fā)生了,人類知道彼岸可以到達了,而且的確有一條路徑存在,所以它是一種質的突破,機器真的像人了,一定意義上堪比“登月”。

  他認為,ChatGPT達到了相對產(chǎn)品化較好的程度,提高了大眾對AI的意識,愿意主動去試用,因此證明它是一個好產(chǎn)品。

  2、會搶走人類飯碗?

  有人擔憂GPT會搶走人類的飯碗。李笛認為,ChatGPT用人類所能理解的語言來表達出了推理能力、總結能力,達到了至少是小學生、中學生、大學生正常寫的情況。但他也表示,洞察往往來自于互相激發(fā),“所以,真正想通過ChatGPT去得到知識,它的準確性是堪憂的,但是你和它交流的時候可以得到互相之間的激發(fā)。”

  李笛稱,ChatGPT與其說是一個知識或者洞察的提供者,不如說是一種行為模式的訓練結果。“它讓你訓練到一個即便是沒有太多洞察力、掌握一定知識的人,如果是這個人的話,也是這么去回答問題,你不會覺得他有太多扣分項”、“它實際上是一個行為模式的系統(tǒng),而不是一個提供知識的系統(tǒng)。”

  他還談到,“有時候會期望ChatGPT對非知識類問題給出結論,但實際上它對非知識類問題不可能給出結論,只能給你它收集到或者咀嚼過的一些事實。”

  “把這些參考資料給你,看似回答了你的問題,但實際上也沒有給你結論,最后還是需要自己去判斷。這個就很圓滑,確實很圓滑”,李笛說道。

  3、搜索引擎會被取代?

  段亦濤認為,ChatGPT肯定會改變搜索,但是不一定會沖突。因為搜索完全可以用這種技術,把這種能力提升到自己的搜索結果里,使得用戶既可以體會對話的體驗,又可以高效地獲取信息,現(xiàn)在跟ChatGPT的交互方式還是以對話形式來做,這是一種非常簡單,且能讓大眾體驗的一種方式,但不一定是唯一的在產(chǎn)品中落地的方式。

  另外,如今ChatGPT還沒有做到結果可靠。令人比較放心的搜索結果是,列出原信息,而正確性、準確性、權威性是可以去判斷的。但是如果把所有的東西全留在一個聊天機器人(10.650, -0.11, -1.02%)輸出的時候,它的內容、洞察性,甚至正確性都是不完美的,這樣的話消費者對其結果可能也不是特別放心。

  所以,段亦濤認為,ChatGPT和搜索引擎可以共存、互補,甚至互相加強。

  4、資本市場為何反應如此迅速?

  從投資的角度,壽翀認為,目前二級市場的動向反映了大家對ChatGPT技術的期待,但是從專業(yè)投資的角度,其實ChatGPT離商業(yè)化還有一段距離,沒有那么快。

  壽翀稱,原來更多的是人作為主體去使用工具,生產(chǎn)一篇文章或者做一個事情,其實核心驅動力(3.380, 0.00, 0.00%)來自于人本身,但現(xiàn)在有了ChatGPT以后,主次關系顛倒過來,人可能就是下個命令,真正在做事情的是機器,而不是人,變成了機器主導。

  “當然人還是在后面操控,但這個事情本身從生產(chǎn)資料來說,是一個大的飛躍,從人為主體變成了機器為主體,這是一個大的變化,從投資的角度來說,它會引出一系列的在不同場景上的應用。”其表示,應用場景是AI最大的挑戰(zhàn),怎么解決產(chǎn)業(yè)核心問題,“在真正用戶的場景上其實有非常多剛需的痛點,叫Must Help的一些事情,這些事情其實是最適合AI去解決的。”

  壽翀也坦言,現(xiàn)在很多AI還一直在解決可有可無的問題,如果碰到商業(yè)化的天花板,就是用戶不太愿意為此付費,用一下玩一玩還是可以的,但真正付費者寥寥,這是很多AI沒有達到的痛點,所以離商業(yè)化應用還有一定距離。

  他指出,ChatGPT慢慢和微軟、Google等搜索引擎結合,可能是第一個非常好的應用場景,先來嘗試,但如何通過這一技術實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn),目前還處在探索的過程。

  “資本市場其實反應還是比較強烈的,”壽翀認為,一旦資金、技術進來以后,其實最后核心的問題還是找到合適的場景,要把場景變現(xiàn),找到商業(yè)模式,這樣產(chǎn)業(yè)就能飛速發(fā)展起來,目前還有一段距離,任重道遠。

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責任編輯:zsz

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