周鴻祎談大模型應用落地:大模型進化成智能體才能干活
周鴻祎認為,當前大模型產(chǎn)業(yè)演化出兩條發(fā)展路線,一條是依靠卷算力、卷數(shù)據(jù)、卷參數(shù),探索全面超越人類的超級人工智能的ASI之路;另一條則是放棄打造全能大模型的執(zhí)念,讓一個大模型干一件事,向場景化、應用化、專業(yè)化、垂直化方向發(fā)展,意味著模型更小、算力更少、成本更低,解決單一任務即可,相當于讓大模型從“原子彈”變成“茶葉蛋”的應用之路。周鴻祎指出,全球AI的發(fā)展重點已經(jīng)從大模型技術突破和基礎設施建設轉移到應用落地,ASI是全球少數(shù)巨頭的游戲,更多創(chuàng)新的機會在應用之路。
周鴻祎特別強調了智能體的重要性。他認為,2023年是大模型之年,重點是大模型技術本身的突破;2024年是專業(yè)大模型之年,重點是大模型的專業(yè)化、場景化、應用化落地;2025年是智能體之年,重點是利用Agent,全面提升大模型應用場景的自動化、智能化水平。
周鴻祎提出,專業(yè)大模型要走向應用,必須要進化成智能體,“從生成式AI到Agentic AI”。簡單來說,大模型雖然能理解、能問答、能生成,但是“不能直接干活”。大模型只有加上知識獲取、推理能力、工具使用、系統(tǒng)架構的能力,變成智能體才能執(zhí)行具體任務。
周鴻祎表示,智能體由感知、角色、流程、記憶、知識庫、工具,以及復雜推理等七部分能力組成。而構建智能體則主要分為選擇場景、分解流程和定義角色這三個關鍵步驟,以實現(xiàn)智能體的高效運作。
在智能體如何實現(xiàn)應用落地方面,周鴻祎提出了“六大應用方向”:第一,人人智能,通過AI編程、AI老師等打造“個體超能力”;第二,萬物智能,“無AI不硬件”;第三,數(shù)轉智改,助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)打造新質生產(chǎn)力;第四,未來產(chǎn)業(yè),具身智能、自動駕駛等行業(yè)用訓練學習的方法取代過去基于規(guī)則的方法;第五,打造科研新范式,AI For Science將成為推動社會發(fā)展的重要驅動力;第六,AI安全,實現(xiàn)安全的“自動駕駛”。
周鴻祎認為,在大模型時代,不僅要建立“AI信仰”,還要培養(yǎng)“AI素養(yǎng)”。只有培養(yǎng)AI素養(yǎng),才能真正擁抱AI時代,在AI時代存活。對此,他提出提高AI素養(yǎng)的五個步驟。第一,人人AI,鼓勵員工學習AI并找到業(yè)務場景;第二;用已有的智能體,將企業(yè)辦公和營銷率先AI化;第三,與業(yè)務流程結合,做專業(yè)大模型驅動的智能體;第四,建立企業(yè)知識中樞,做好知識管理,使大模型更好地理解企業(yè);第五:打造智能體協(xié)作平臺,實現(xiàn)多個Agent、多個數(shù)字化系統(tǒng)、多個組織之間的協(xié)同。
周鴻祎以360的AI產(chǎn)品為例介紹了提高培養(yǎng)AI素養(yǎng)的方法。例如納米AI搜索具備“拍照問、語音搜、聽答案”的能力,可以成為企業(yè)員工學AI、用AI最簡單的渠道,把普通人用AI的門檻降到0;360企業(yè)AI辦公門戶則提供了幾百個AI辦公的超級智能體的工具集,功能全面、上手快、價格低,使日常辦公效率得以大幅提升,達到事半功倍的效果。
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