新浪科技訊 1月15日上午消息，近期，新浪科技前往洛杉磯，駕駛搭載了最新FSD V13.2.2版本的特斯拉Model S，開啟了一段讓人有些EMO的智駕體驗之旅，而在真正體驗過后，通過將國內的小鵬汽車圖靈AI智駕與特斯拉FSD進行對比，我們發現，現階段，中國與海外智駕頭部梯隊的競爭依然勝負難料，而特斯拉FSD也并沒有很多國內用戶眼中想象的那么“神”。

　　首先要說的是，本次測試，新浪科技分別是在廣州試駕了小鵬P7+所搭載的最新智駕系統小鵬AI天璣5.5.0，以及在美國洛杉磯試駕了特斯拉Model S所搭載的最新FSD V13.2.2。但是，由于兩國交規、路況等各方面有所區別，很難進行直接對比說明到底雙方智駕孰優孰劣，更多是一種體驗上的不同。

　　例如，美國整體的交通狀況要遠好于國內的北上廣深等大城市，一方面，美國人少車少、道路非常規整，而中國有相較于美國更加復雜的交通參與者，包括超過3億的兩輪電動車、摩托等、各種三輪車等，另一方面，國內有一些城市極其復雜，例如重慶這樣的“迷宮”，其智駕的難度明顯超過美國大部分地區，因此，我們有了以下兩種不同體驗。

　　首先，是對于FSD在美國城區的體驗。由于日常道路車少人少，FSD對于道路可能出現的復雜情況較難處理。例如，在人為制造的交通“擁堵”測試中，FSD 會因電動三輪車亂入道路而老遠就剎停，選擇安靜等待，缺乏更靈活的應對策略。而在國內北上廣深等城市，類似情況會導致寸步難行，還可能遭到路怒癥司機的“問候”。

　　再比如，到達目的地后，FSD 會不按停車位劃線部分停車，甚至在不能停車的地方大膽停車，如在看似是停車位但實際上不是的地方停車，以及沒能識別出停車場邊緣路沿，直接從臺階磕下去，這些行為在國內極易引發交通糾紛和車輛損傷。

　　此前，在海外社交媒體上，曾有一些用戶反饋，FSD 在測試中出現了闖紅燈的情況，包括在有紅燈不準右轉標識的地方直接右轉，以及在左轉信號燈為紅燈時直接左轉，這嚴重威脅了道路交通安全。

　　相較于美國的路況，在國內，自動駕駛過程中的博弈明顯更多。此前，新浪科技在廣州試駕過程中體驗小鵬圖靈AI智駕展現了“車位到車位”的智駕能力，一方面，是在面對狹窄、刁鉆車位的泊車能力，包括“離車泊入”“智能出庫”等功能可以快速實現一鍵操作。

　　另一方面，在智駕啟動后，系統能夠結合常⽤導航信息，⾃動⽆感⽣成⻋位到⻋位的路線，在車位中即可撥桿激活功能，⼀鍵智駕抵達⽬的地⻋位。小鵬P7+此次還將端到端⼤模型能⼒應⽤于園區及內部路，讓車輛“邊⾛邊看邊思考”，避讓更靈活，駕駛更擬⼈。

　　此外，盡管在智駕過程中，小鵬AI天璣5.5.0系統面對路上出現的其他司機的不規范行車出現了一定的來不及處理的情況，但在日常的大部分場景下，這套系統能夠也快速識別出教練車、清掃車、防撞車等特殊車輛，發起更為主動的繞行。這一點也是相較于FSD在美國日常行駛中較少出現的情況，因此，對于目前國內的交通狀況來說，FSD究竟會如何應對，確實非常令人好奇，而在復雜路況中如何盡量不違反國內交規完成智駕，對于特斯拉的FSD來說，會是又一個更大的挑戰。

　　而對于國內道路交通數據的訓練，小鵬作為國內車企自然有一定的優勢。此前，小鵬汽車自動駕駛產品高級總監袁婷婷表示，“⼩鵬端到端⼤模型訓練量是國內唯⼀超過2000萬clips的車企，2025年底將達到億級clips規模。”這一點或許也是特斯拉目前仍未將FSD引進的重要原因之一。

　　經過試駕，我們認為，特斯拉 FSD V13.2.2 版本雖然在數據處理、駕駛行為優化以及功能集成等方面展現出了一些優點，但在復雜路況應對、遵守交規、功能實現以及特定場景適應等方面仍存在明顯的局限性。這也說明，自動駕駛技術仍處于發展階段，特斯拉需要持續的改進和驗證。而對于它現階段的表現，若要在國內與中國智駕頭部梯隊來競爭顯然勝負難料，更不是一些用戶口中的“神”或者“遠超中國”這樣的結論。